Künstliche Intelligenz für Anfänger: Tools zum Erlernen von Machine Learning

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Overview

Was ist „künstliche Intelligenz”? „Machine Learning“? Lass uns die bedeutungslosen Buzzwords durchschneiden und den echten Kurs sprechen.

Dieser Kurs deckt genaue Themen für must-know must-know und alle, die sich auf diese aufstrebenden Felder und neugierige Bereiche eingehen. Wir behandeln viele Themen und Takeaway:

  • Erstelle einen a um mit a zu üben.
  • Welche künstliche Intelligenz ist und wie sie auf maschinelles Lernen verwandt
  • Wie du Machine Learning mit viel Übung
  • Übe AI in ML aufzubauen. Großartig für die understanding von ML
  • Übe ML aufgliedern. Großartig als die Übungen für das Interview.
  • taxonomies von of
  • ML wie lineare Regression, Abgleichen, Einstufung, Regression, Merkmalen usw.

Dieser Kurs erfordert minimale amounts aber keine technischen Kenntnisse Unabhängig von deinem Hintergründe wirst du die Grundlagen für das Erlernen des Erlernen, Lernen und Üben von Machine Learning

Möchtest du mehr Machine lernen? Versuche meine Computervision 101 (angewandte (Applied .

Interesse, wie man programmiert Schau dir meinen Kurs an (Python), OOP 101 (Python) oder VR101 (HTML) an.

Interessiert für die Datenwissenschaft? Schau dir meinen SQL 101 (Datenbankdesign) oder Daten 101 (Database an.

Acknowledgments: B-Rolle in der Einführung von Shvets Produktionen auf pexels.com

Syllabus

  • Einführung
  • Projekt
  • Was ist eigentlich AI? ML?
  • So lernt man maschinelles Lernen
  • Das einfachste Modell der Welt
  • Erstellen eines Gesichtsemotionsklassifaktors
  • So verbesserst du dein Modell
  • Einen besseren Gesichtsemotionsklassifikator
  • Übung: Analysieren von ML-Problemen
  • Taxonomie von ML-Themen
  • Übung: Analysieren von AI-Produkten
  • Nächste Schritte

Taught by

Alvin Wan

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