Was ist „ChatGPT“? Wie funktioniert es? Wie hängt das mit allen anderen Schlagworten zusammen? „Transformatoren“, „große Sprachmodelle“, „autoregressive Decodierung“... Lassen Sie uns das alles aufschlüsseln.

Dieser Kurs ist ein „wie es funktioniert“-Kurs, der Ihnen zeigt, wie ChatGPT von innen nach außen funktioniert. Wir behandeln insbesondere die allgemeine Technologie – allgemeiner genannt „Large Language Models“. Wir werden viele Themen und Erkenntnisse behandeln:

• Was Large Language Modelle sind und wie sie sich zu ChatGPT verhalten
• Wie neuronale Netze Text verarbeiten und erzeugen
• Konzepte für die Verarbeitungssprache wie word2vec
• Wie ein Transformator Text beliebiger Länge verarbeitet und erzeugt
• Kritische Konzepte in Transformatoren, wie z. B. autoregressive Dekodierung

Dieser Kurs erfordert keine Vorkenntnisse, setzt aber voraus, dass Sie meinen Kurs „Künstliche Intelligenz für Anfänger“ belegt haben. Unabhängig von Ihrem Hintergrund werden Sie die Grundlagen haben, um mehr über Large Language Models zu diskutieren und zu lernen.

Sind Sie an mehr maschinellem Lernen interessiert? Probieren Sie meine Computer Vision 101 (Applied ML)-Kurse aus.

Sie möchten lernen, wie man programmiert? Schauen Sie sich meinen Coding 101 (Python), OOP 101 (Python) oder VR101 (HTML) Kurs an.

Interessiert an Data Science? Schauen Sie sich meinen SQL 101 (Datenbankdesign) oder Data 101 (Analyse) Kurs an.